Aufgabenblatt Raum, Umwelt & Welt Für Lehrkräfte und Lernende
Klimadaten lesen und interpretieren
Aufgabenblatt zur Interpretation realer Klimadaten – Temperaturkurven, CO₂-Konzentrationen und Eisbohrkerne. Verbindet Datenanalyse mit Umweltbewusstsein.
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Druckfertig · A4 · 2 Seiten · 35 KB
Überblick für Lehrkräfte
Dieses Aufgabenblatt bringt echte Klimadaten in den Unterricht – keine vereinfachten Lehrbuchgrafiken, sondern Daten, wie sie in der Forschung verwendet werden. Die Schülerinnen und Schüler lernen, solche Daten zu lesen, zu interpretieren und für Argumentationen zu nutzen.
Warum echte Daten?
Vereinfachte Lehrbuchgrafiken vermitteln den Eindruck, Klimawandel sei eine einfache Geschichte. Echte Daten zeigen Rauschen, Unsicherheiten und Komplexität – und fördern genau damit wissenschaftliches Denken.
Aufgabenstruktur
Aufgabe 1: Temperaturanomalie lesen
- Diagramm: Globale Temperaturanomalie 1880–2024 (NASA GISS)
- Ablesen: Welches Jahr war am wärmsten? Was bedeutet „Anomalie”?
- Interpretieren: Warum schwanken die Werte von Jahr zu Jahr, obwohl der Trend steigt?
Aufgabe 2: CO₂-Konzentration und Temperatur
- Zwei Datensätze übereinanderlegen (Eisbohrkern-Daten, 800.000 Jahre)
- Erkennen: Korrelation zwischen CO₂ und Temperatur
- Kritisch denken: Bedeutet Korrelation Kausalität? In welche Richtung wirkt der Zusammenhang?
Aufgabe 3: Lokaler Bezug
- Schüler recherchieren Wetterdaten ihres Wohnorts der letzten 30 Jahre
- Vergleich mit dem globalen Trend
- Formulierung: „Was hat sich bei uns verändert?”
Aufgabe 4: Daten in der Debatte
- Zwei Zeitungsartikel, die dieselben Daten unterschiedlich interpretieren
- Analyse: Welche Darstellung ist korrekt? Wo wird vereinfacht oder verzerrt?
- Eigene Formulierung: Die Daten in drei Sätzen für ein Nicht-Fachpublikum erklären
Einsatzmöglichkeiten
- Doppelstunde: Aufgaben 1–2 gemeinsam, Aufgabe 3 als Hausaufgabe
- Projekttag: Alle vier Aufgaben als Stationenlernen
- Fächerübergreifend: Aufgabe 4 im Deutschunterricht (Sachtextanalyse)
Differenzierung
- Leistungsstärkere: Zusätzlich statistische Masse berechnen (Mittelwert, Trendlinie)
- Förderbedarf: Vorstrukturierte Ableseaufgaben mit Hilfsfragen