Mittelstufe Mathematik & Logik 10 Punkte · ~20 Min.

Würfelspiel – Varianz und Standardabweichung

Aufgabenstellung

Zwei faire Würfel werden gleichzeitig geworfen. Die Zufallsgröße XX beschreibt die Augensumme beider Würfel.

  • (a) Stellen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung von XX als Tabelle auf. Geben Sie die Anzahl günstiger Ergebnisse aus allen 3636 möglichen Kombinationen an.
  • (b) Berechnen Sie den Erwartungswert E(X)E(X).
  • (c) Berechnen Sie die Varianz Var(X)\text{Var}(X) mit der Formel Var(X)=∑(xi−μ)2⋅P(X=xi)\text{Var}(X) = \sum (x_i - \mu)^2 \cdot P(X = x_i).
  • (d) Bestimmen Sie die Standardabweichung σ\sigma.
  • (e) In welchem Bereich [μ−σ;  μ+σ][\mu - \sigma;\; \mu + \sigma] liegen die Ergebnisse? Welche Augensummen fallen in diesen Bereich, und wie hoch ist deren Gesamtwahrscheinlichkeit?

Lösungsweg

Schritt 1: Wahrscheinlichkeitsverteilung (a)

Beide Würfel haben je 66 Seiten, es gibt 6×6=366 \times 6 = 36 gleichwahrscheinliche Ergebnisse. Die Augensumme XX kann Werte von 22 bis 1212 annehmen.

Anzahl der Kombinationen je Augensumme:

Summe xix_iKombinationenAnzahlP(X=xi)P(X = x_i)
22(1,1)(1,1)11136\frac{1}{36}
33(1,2), (2,1)(1,2),\,(2,1)22236\frac{2}{36}
44(1,3), (2,2), (3,1)(1,3),\,(2,2),\,(3,1)33336\frac{3}{36}
55(1,4), (2,3), (3,2), (4,1)(1,4),\,(2,3),\,(3,2),\,(4,1)44436\frac{4}{36}
66(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1)(1,5),\,(2,4),\,(3,3),\,(4,2),\,(5,1)55536\frac{5}{36}
77(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)(1,6),\,(2,5),\,(3,4),\,(4,3),\,(5,2),\,(6,1)66636\frac{6}{36}
88(2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2)(2,6),\,(3,5),\,(4,4),\,(5,3),\,(6,2)55536\frac{5}{36}
99(3,6), (4,5), (5,4), (6,3)(3,6),\,(4,5),\,(5,4),\,(6,3)44436\frac{4}{36}
1010(4,6), (5,5), (6,4)(4,6),\,(5,5),\,(6,4)33336\frac{3}{36}
1111(5,6), (6,5)(5,6),\,(6,5)22236\frac{2}{36}
1212(6,6)(6,6)11136\frac{1}{36}

Kontrollsumme: 1+2+3+4+5+6+5+4+3+2+1=361+2+3+4+5+6+5+4+3+2+1 = 36 ✓

Schritt 2: Erwartungswert berechnen (b)

E(X)=∑ixi⋅P(X=xi)E(X) = \sum_{i} x_i \cdot P(X = x_i)

E(X)=2⋅136+3⋅236+4⋅336+5⋅436+6⋅536+7⋅636E(X) = 2 \cdot \frac{1}{36} + 3 \cdot \frac{2}{36} + 4 \cdot \frac{3}{36} + 5 \cdot \frac{4}{36} + 6 \cdot \frac{5}{36} + 7 \cdot \frac{6}{36}

+  8⋅536+9⋅436+10⋅336+11⋅236+12⋅136\quad + \; 8 \cdot \frac{5}{36} + 9 \cdot \frac{4}{36} + 10 \cdot \frac{3}{36} + 11 \cdot \frac{2}{36} + 12 \cdot \frac{1}{36}

E(X)=2+6+12+20+30+42+40+36+30+22+1236=25236E(X) = \frac{2 + 6 + 12 + 20 + 30 + 42 + 40 + 36 + 30 + 22 + 12}{36} = \frac{252}{36}

E(X)=μ=7\boxed{E(X) = \mu = 7}

Schritt 3: Varianz berechnen (c)

Var(X)=∑i(xi−μ)2⋅P(X=xi)\text{Var}(X) = \sum_{i} (x_i - \mu)^2 \cdot P(X = x_i)

Die Abweichungen (xi−7)2(x_i - 7)^2:

xix_ixi−7x_i - 7(xi−7)2(x_i - 7)^2P(X=xi)P(X = x_i)(xi−7)2⋅P(X=xi)(x_i - 7)^2 \cdot P(X = x_i)
22−5-52525136\frac{1}{36}2536\frac{25}{36}
33−4-41616236\frac{2}{36}3236\frac{32}{36}
44−3-399336\frac{3}{36}2736\frac{27}{36}
55−2-244436\frac{4}{36}1636\frac{16}{36}
66−1-111536\frac{5}{36}536\frac{5}{36}
770000636\frac{6}{36}036\frac{0}{36}
881111536\frac{5}{36}536\frac{5}{36}
992244436\frac{4}{36}1636\frac{16}{36}
10103399336\frac{3}{36}2736\frac{27}{36}
1111441616236\frac{2}{36}3236\frac{32}{36}
1212552525136\frac{1}{36}2536\frac{25}{36}

Var(X)=25+32+27+16+5+0+5+16+27+32+2536=21036\text{Var}(X) = \frac{25 + 32 + 27 + 16 + 5 + 0 + 5 + 16 + 27 + 32 + 25}{36} = \frac{210}{36}

Var(X)=356≈5,83\boxed{\text{Var}(X) = \frac{35}{6} \approx 5{,}83}

Schritt 4: Standardabweichung (d)

σ=Var(X)=356\sigma = \sqrt{\text{Var}(X)} = \sqrt{\frac{35}{6}}

σ≈2,42\boxed{\sigma \approx 2{,}42}

Schritt 5: Bereich μ±σ\mu \pm \sigma (e)

μ−σ=7−2,42=4,58\mu - \sigma = 7 - 2{,}42 = 4{,}58

μ+σ=7+2,42=9,42\mu + \sigma = 7 + 2{,}42 = 9{,}42

In den Bereich [4,58;  9,42][4{,}58;\; 9{,}42] fallen die ganzzahligen Augensummen 5,6,7,8,95, 6, 7, 8, 9.

Deren Gesamtwahrscheinlichkeit:

P(5≤X≤9)=4+5+6+5+436=2436=23P(5 \leq X \leq 9) = \frac{4 + 5 + 6 + 5 + 4}{36} = \frac{24}{36} = \frac{2}{3}

P(5≤X≤9)=23≈66,7 %\boxed{P(5 \leq X \leq 9) = \frac{2}{3} \approx 66{,}7\,\%}

Rund zwei Drittel aller Augensummen liegen im Bereich einer Standardabweichung um den Erwartungswert.

Ergebnis

KenngrößeWert
E(X)=μE(X) = \mu77
Var(X)\text{Var}(X)356≈5,83\frac{35}{6} \approx 5{,}83
σ\sigma356≈2,42\sqrt{\frac{35}{6}} \approx 2{,}42
Bereich μ±σ\mu \pm \sigma[4,58;  9,42][4{,}58;\; 9{,}42] – Summen 55 bis 99
P(μ−σ≤X≤μ+σ)P(\mu - \sigma \leq X \leq \mu + \sigma)23≈66,7 %\frac{2}{3} \approx 66{,}7\,\%